Domain begegnung-mit-gott.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
begegnung-mit-gott.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
begegnung-mit-gott.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain begegnung-mit-gott.de kaufen?
Wie kann man die Fläche mit MATLAB berechnen?
Um die Fläche mit MATLAB zu berechnen, können Sie die Funktion "polyarea" verwenden. Diese Funktion nimmt die Koordinaten der Eckpunkte eines Polygons als Eingabe und gibt die Fläche des Polygons zurück. Sie können die Koordinaten der Eckpunkte entweder manuell eingeben oder aus einer Datei oder einem anderen MATLAB-Array importieren. **
Wie erstelle ich in MATLAB einen Vektor mit allen Lösungen?
Um einen Vektor mit allen Lösungen in MATLAB zu erstellen, musst du zuerst die Gleichung oder das Problem definieren, für das du Lösungen suchst. Anschließend kannst du eine Schleife verwenden, um alle möglichen Lösungen zu berechnen und sie in einen Vektor einzufügen. Du kannst auch die Funktion "solve" verwenden, um algebraische Gleichungen zu lösen und die Lösungen in einen Vektor zu speichern. **
Ähnliche Suchbegriffe für Programmieren-mit-MATLAB-Fachbücher
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Programmieren-mit-MATLAB-Fachbücher:
-
GANs mit PyTorch selbst programmieren, Fachbücher von Tariq RashidNeues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an. GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie aussergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar. GANs sind "die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück. Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller "Neuronale Netze selbst programmieren", auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab. Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen. Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells. Abschliessend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht die.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Spiele programmieren mit Unity, Fachbücher von Hans-Georg SchumannDas Buch "Spiele programmieren mit Unity" von Hans-Georg Schumann bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von 2D- und 3D-Spielen mit der beliebten Spiele-Engine Unity. Es richtet sich an Einsteiger und führt die Leser Schritt für Schritt durch den Prozess der Spieleentwicklung. Die Leser lernen, wie sie Figuren animieren, Landschaften und Gebäude gestalten und verschiedene Spielelemente integrieren können. Das Buch vermittelt nicht nur die Grundlagen der Programmierung in C#, sondern auch kreative Techniken zur Gestaltung von Spielwelten. Durch praktische Beispiele und detaillierte Anleitungen wird das Lernen zum Erlebnis, sodass die Leser ihre eigenen Ideen in die Tat umsetzen können. Die Verwendung von Unity ermöglicht es, realistische Effekte zu erzeugen, die das Spielerlebnis bereichern. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die in die Welt der Spieleentwicklung eintauchen möchten.27,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Einführung in MATLAB/Simulink, Fachbücher von Angelika BoslErste Begegnungen mit MATLAB! MATLAB ist ein weltweit verbreitetes interaktives Softwarepaket für numerische Berechnungen, Modellierungen und Simulationen technischer Prozesse und Systeme, wie sie im Bereich der Ingenieur- und Naturwissenschaften häufig anzutreffen sind. Dieses Lehrbuch führt verständlich und anschaulich in die Benutzung von MATLAB ein. Es hilft, sich sofort auf dem Startbildschirm zu orientieren, verschiedene Befehle auszuführen und einfache Aufgaben zu lösen. Möglich wird dies durch zahlreiche praktische Tipps und Hinweise, die viele der Fragen beantworten, die sich beim ersten Arbeiten mit MATLAB häufig stellen. Nach dem Einstieg zeigt das Buch, wie sich mit den Toolboxen Simulink und der Control-Toolbox simulationstechnische und regelungstechnische Probleme lösen und die Ergebnisse darstellen lassen. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele mit Screenshots und Ein- und Ausgabetexten im MATLAB-Befehlsfenster. Aus dem Inhalt: - Start der Arbeit mit MATLAB - Zahlen, Vektoren und Matrizen - Mathematische Berechnungen mit MATLAB - Grafische Darstellungen von Funktionen - Programmieren mit MATLAB - „Control System Toolbox“ - Alles was man für die Regelungstechnik braucht - Einführung in die Simulink-Toolbox. Die dritte Auflage basiert auf der aktuellen Version MATLAB R2020a.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie löse ich ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB?
Um ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB zu lösen, kannst du die Funktion "linprog" verwenden. Diese Funktion ermöglicht die Optimierung eines linearen Zielfunktion unter linearen Nebenbedingungen. Du musst die Zielfunktion und die Nebenbedingungen als Matrizen und Vektoren definieren und dann die Funktion "linprog" aufrufen, um die Lösung zu erhalten. **
-
Wie kann man mit MATLAB überprüfen, ob eine Eingabe korrekt ist?
In MATLAB kann man die Korrektheit einer Eingabe überprüfen, indem man Bedingungen oder Constraints definiert und diese mit der Eingabe vergleicht. Man kann zum Beispiel überprüfen, ob die Eingabe den erwarteten Datentyp hat, ob sie innerhalb eines bestimmten Wertebereichs liegt oder ob sie bestimmten Formatierungsregeln entspricht. Wenn die Eingabe nicht den definierten Bedingungen entspricht, kann man eine Fehlermeldung ausgeben oder eine entsprechende Aktion durchführen. **
-
Kann man mit Notepad programmieren?
Ja, man kann mit Notepad programmieren. Notepad ist ein einfacher Texteditor, der zum Schreiben von Code verwendet werden kann. Allerdings bietet Notepad keine speziellen Funktionen für die Programmierung, wie beispielsweise automatische Code-Vervollständigung oder Fehlerüberprüfung. Daher bevorzugen viele Entwickler spezialisierte Entwicklungsumgebungen für ihre Programmieraufgaben. **
-
Mit welchem Alter beginnt man mit dem Programmieren?
Es gibt keine festgelegte Altersgrenze, um mit dem Programmieren zu beginnen. Kinder können bereits im Vorschulalter mit einfachen Programmierkonzepten und spielerischen Aktivitäten wie dem Programmieren von Robotern oder dem Erstellen von Blockcode-Programmen beginnen. Es gibt auch spezielle Programme und Kurse für Jugendliche und Erwachsene, die das Programmieren erlernen möchten. Letztendlich hängt es von den individuellen Interessen und Fähigkeiten ab, wann jemand mit dem Programmieren beginnt. **
Wie schreibe ich eine Rechteckfunktion in MATLAB, um sie mit einer Impulsantwort zu falten?
Um eine Rechteckfunktion in MATLAB zu schreiben, kannst du die Funktion "rectpuls" verwenden. Diese Funktion erzeugt eine Rechteckfunktion mit einer bestimmten Breite und Amplitude. Um die Rechteckfunktion mit einer Impulsantwort zu falten, kannst du die Funktion "conv" verwenden, die die Faltung zweier Funktionen berechnet. **
Wie kann man in MATLAB eine Funktion mit mehreren Parametern nach einem Parameter ableiten?
In MATLAB kann man die Funktion `diff` verwenden, um eine Funktion nach einem bestimmten Parameter abzuleiten. Um eine Funktion mit mehreren Parametern nach einem Parameter abzuleiten, muss man die Funktion als Symbol definieren und dann die `diff`-Funktion auf diese Symbolvariable anwenden. Zum Beispiel, um die Funktion `f(x, y) = x^2 + y^3` nach `x` abzuleiten, kann man den folgenden Code verwenden: ``` syms x y f = x^2 + y^3; df_dx = diff(f, x); ``` Die Variable `df_dx` enthält dann die abgeleitete Funktion `2*x`. **
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Programmieren-mit-MATLAB-Fachbücher:
-
Robotik und Simulation mit MATLAB, Fachbücher von Wolfgang GerkeDas Buch behandelt die Grundlagen der Robotik und Aktorik mit ausgearbeiteten Übungen, die interaktiv und buchbegleitend ausgeführt werden können. Dazu werden auch die zur Wissensvermittlung besonders geeigneten sogenannten Live-Skripte der Programmiersprache MATLAB genutzt, die sich dadurch auszeichnen, dass Texte, Bilder und Formeln den Programmcode zur Lösung eines Problems erläutern. Die Themen Aufbau und Programmierung von Robotern, mathematische Modellierung, Steuerung und Regelung sowie die Aktorik zur Bewegung der Achsen werden interaktiv und mit Simulationen präsentiert. Es werden Roboter mit serieller und paralleler kinematischer Kette und mobile Roboter behandelt. Auch zu den wichtigen elektrischen Antrieben sowie zu hydraulischen Antrieben der Roboterachsen liegen MATLAB-Beispiele vor. Zudem werden unkonventionelle Aktoren wie z. B. Piezo-Hochpräzisionsantriebe einbezogen. Für das physikalische Verständnis werden die dazu notwendigen Grundlagen präsentiert. Das Buch nutzt die MATLAB Robotics System Toolbox. Damit lassen sich Bewegungen planen und Auswirkungen von Kräften und Belastungen simulieren. Eine Einführung in die MATLAB-Programmierumgebung wird gegeben. MATLAB-Skripte und Live-Skripte stehen online zur Verfügung.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Programmieren mit Python, Fachbücher von Tobias HäberleinDiese einmalige und in sich geschlossene Einführung in die Programmierung verwendet Python, um in die wichtigsten Paradigmen der Programmierung einzuführen: die prozedurale Programmierung, die objektorientierte Programmierung und die funktionale Programmierung sowie die Programmierung mit Numpy. Das Buch eignet sich für eine 5 bis 7 ECTS Einführungsvorlesung und enthält eine Vielzahl von Aufgaben, die auch von Studierenden im Selbststudium gut zum Üben verwendet werden können. Zusätzliches Material wird Lehrkräften zur Verfügung gestellt.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
GANs mit PyTorch selbst programmieren, Fachbücher von Tariq RashidNeues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an. GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie aussergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar. GANs sind "die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück. Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller "Neuronale Netze selbst programmieren", auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab. Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen. Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells. Abschliessend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht die.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie kann man die Fläche mit MATLAB berechnen?
Um die Fläche mit MATLAB zu berechnen, können Sie die Funktion "polyarea" verwenden. Diese Funktion nimmt die Koordinaten der Eckpunkte eines Polygons als Eingabe und gibt die Fläche des Polygons zurück. Sie können die Koordinaten der Eckpunkte entweder manuell eingeben oder aus einer Datei oder einem anderen MATLAB-Array importieren. **
-
Wie erstelle ich in MATLAB einen Vektor mit allen Lösungen?
Um einen Vektor mit allen Lösungen in MATLAB zu erstellen, musst du zuerst die Gleichung oder das Problem definieren, für das du Lösungen suchst. Anschließend kannst du eine Schleife verwenden, um alle möglichen Lösungen zu berechnen und sie in einen Vektor einzufügen. Du kannst auch die Funktion "solve" verwenden, um algebraische Gleichungen zu lösen und die Lösungen in einen Vektor zu speichern. **
-
Wie löse ich ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB?
Um ein lineares Gleichungssystem mit einer Nebenbedingung in MATLAB zu lösen, kannst du die Funktion "linprog" verwenden. Diese Funktion ermöglicht die Optimierung eines linearen Zielfunktion unter linearen Nebenbedingungen. Du musst die Zielfunktion und die Nebenbedingungen als Matrizen und Vektoren definieren und dann die Funktion "linprog" aufrufen, um die Lösung zu erhalten. **
-
Wie kann man mit MATLAB überprüfen, ob eine Eingabe korrekt ist?
In MATLAB kann man die Korrektheit einer Eingabe überprüfen, indem man Bedingungen oder Constraints definiert und diese mit der Eingabe vergleicht. Man kann zum Beispiel überprüfen, ob die Eingabe den erwarteten Datentyp hat, ob sie innerhalb eines bestimmten Wertebereichs liegt oder ob sie bestimmten Formatierungsregeln entspricht. Wenn die Eingabe nicht den definierten Bedingungen entspricht, kann man eine Fehlermeldung ausgeben oder eine entsprechende Aktion durchführen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Programmieren-mit-MATLAB-Fachbücher
-
Spiele programmieren mit Unity, Fachbücher von Hans-Georg SchumannDas Buch "Spiele programmieren mit Unity" von Hans-Georg Schumann bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von 2D- und 3D-Spielen mit der beliebten Spiele-Engine Unity. Es richtet sich an Einsteiger und führt die Leser Schritt für Schritt durch den Prozess der Spieleentwicklung. Die Leser lernen, wie sie Figuren animieren, Landschaften und Gebäude gestalten und verschiedene Spielelemente integrieren können. Das Buch vermittelt nicht nur die Grundlagen der Programmierung in C#, sondern auch kreative Techniken zur Gestaltung von Spielwelten. Durch praktische Beispiele und detaillierte Anleitungen wird das Lernen zum Erlebnis, sodass die Leser ihre eigenen Ideen in die Tat umsetzen können. Die Verwendung von Unity ermöglicht es, realistische Effekte zu erzeugen, die das Spielerlebnis bereichern. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die in die Welt der Spieleentwicklung eintauchen möchten.27,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Einführung in MATLAB/Simulink, Fachbücher von Angelika BoslErste Begegnungen mit MATLAB! MATLAB ist ein weltweit verbreitetes interaktives Softwarepaket für numerische Berechnungen, Modellierungen und Simulationen technischer Prozesse und Systeme, wie sie im Bereich der Ingenieur- und Naturwissenschaften häufig anzutreffen sind. Dieses Lehrbuch führt verständlich und anschaulich in die Benutzung von MATLAB ein. Es hilft, sich sofort auf dem Startbildschirm zu orientieren, verschiedene Befehle auszuführen und einfache Aufgaben zu lösen. Möglich wird dies durch zahlreiche praktische Tipps und Hinweise, die viele der Fragen beantworten, die sich beim ersten Arbeiten mit MATLAB häufig stellen. Nach dem Einstieg zeigt das Buch, wie sich mit den Toolboxen Simulink und der Control-Toolbox simulationstechnische und regelungstechnische Probleme lösen und die Ergebnisse darstellen lassen. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele mit Screenshots und Ein- und Ausgabetexten im MATLAB-Befehlsfenster. Aus dem Inhalt: - Start der Arbeit mit MATLAB - Zahlen, Vektoren und Matrizen - Mathematische Berechnungen mit MATLAB - Grafische Darstellungen von Funktionen - Programmieren mit MATLAB - „Control System Toolbox“ - Alles was man für die Regelungstechnik braucht - Einführung in die Simulink-Toolbox. Die dritte Auflage basiert auf der aktuellen Version MATLAB R2020a.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Programmieren lernen mit Kotlin, Fachbücher von Christian Kohls, Alexander DobryninFundierter Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Kotlin - Zahlreiche Praxisbeispiele, Erklärbilder und anschauliche Alltagsmetaphern - Durchstarten ohne Vorkenntnisse und eigene Apps entwickeln - Vermittelt Hintergrundwissen und wie man guten Code gestaltet - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Steigen Sie ein in die funktionale und objektorientierte Programmierung mit Kotlin. Das Buch richtet sich an Studierende und Quereinsteiger, die erstmalig eine Programmiersprache lernen. Kotlin eignet sich sehr gut als Anfängersprache: Erste Erfolge werden schnell erzielt und der Code ist kurz, präzise, leicht verständlich und robust. Gleichzeitig erlaubt Kotlin die professionelle Entwicklung und die Umsetzung umfangreicher Software-Architekturen. Das Buch erklärt anschaulich die Grundlagen des Programmierens, z. B. Variablen, Ausdrücke, Kontrollstrukturen und Funktionen. Objektorientierte Konzepte wie Abstraktion, Vererbung, Polymorphie, Kapselung und Komposition werden anhand von praktischen Beispielen eingeführt. In den vertiefenden Abschnitten lernen Sie Android-Apps umzusetzen, Algorithmen und Datenstrukturen selber zu implementieren, z. B. verkettete Listen, und das Entwickeln mit Coroutinen. Anhand eines durchgehenden Beispiels entwickeln Sie ein Simulationsspiel für Android.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Statistisches Programmieren mit R, Fachbücher von Andreas Baierl, Daniel ObszelkaDieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation. Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung 'Statistisches Programmieren' entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.54,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Kann man mit Notepad programmieren?
Ja, man kann mit Notepad programmieren. Notepad ist ein einfacher Texteditor, der zum Schreiben von Code verwendet werden kann. Allerdings bietet Notepad keine speziellen Funktionen für die Programmierung, wie beispielsweise automatische Code-Vervollständigung oder Fehlerüberprüfung. Daher bevorzugen viele Entwickler spezialisierte Entwicklungsumgebungen für ihre Programmieraufgaben. **
-
Mit welchem Alter beginnt man mit dem Programmieren?
Es gibt keine festgelegte Altersgrenze, um mit dem Programmieren zu beginnen. Kinder können bereits im Vorschulalter mit einfachen Programmierkonzepten und spielerischen Aktivitäten wie dem Programmieren von Robotern oder dem Erstellen von Blockcode-Programmen beginnen. Es gibt auch spezielle Programme und Kurse für Jugendliche und Erwachsene, die das Programmieren erlernen möchten. Letztendlich hängt es von den individuellen Interessen und Fähigkeiten ab, wann jemand mit dem Programmieren beginnt. **
-
Wie schreibe ich eine Rechteckfunktion in MATLAB, um sie mit einer Impulsantwort zu falten?
Um eine Rechteckfunktion in MATLAB zu schreiben, kannst du die Funktion "rectpuls" verwenden. Diese Funktion erzeugt eine Rechteckfunktion mit einer bestimmten Breite und Amplitude. Um die Rechteckfunktion mit einer Impulsantwort zu falten, kannst du die Funktion "conv" verwenden, die die Faltung zweier Funktionen berechnet. **
-
Wie kann man in MATLAB eine Funktion mit mehreren Parametern nach einem Parameter ableiten?
In MATLAB kann man die Funktion `diff` verwenden, um eine Funktion nach einem bestimmten Parameter abzuleiten. Um eine Funktion mit mehreren Parametern nach einem Parameter abzuleiten, muss man die Funktion als Symbol definieren und dann die `diff`-Funktion auf diese Symbolvariable anwenden. Zum Beispiel, um die Funktion `f(x, y) = x^2 + y^3` nach `x` abzuleiten, kann man den folgenden Code verwenden: ``` syms x y f = x^2 + y^3; df_dx = diff(f, x); ``` Die Variable `df_dx` enthält dann die abgeleitete Funktion `2*x`. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.